SOP-IGS
让测试文档的整理,更有章法。
从固定 Word 母版出发,选择测试章节、分组整理照片,再生成可编辑的 DOCX。AI 提供建议,核心生成流程保持独立。
查看工程要点 +
照片分组支持排序与说明;生成阶段展示处理进度、Worker 心跳与诊断信息。仓库注明,生产发布前仍需完成母版复核与 Word COM 稳定性验收。
PERSONAL PORTFOLIO / 2026
你好,我是 Peng Cheng。
这里记录我在 AI 应用、Agent 工作流与 BMS 工程中的探索:从文档自动化,到面向具体场景的软件工具。
01 / SELECTED WORK
从公开仓库中精选。
每一个想法,都有代码可以追溯。
让测试文档的整理,更有章法。
从固定 Word 母版出发,选择测试章节、分组整理照片,再生成可编辑的 DOCX。AI 提供建议,核心生成流程保持独立。
照片分组支持排序与说明;生成阶段展示处理进度、Worker 心跳与诊断信息。仓库注明,生产发布前仍需完成母版复核与 Word COM 稳定性验收。
连接学习、实践与知识沉淀。
面向企业员工的 AI 能力提升平台,整合学习中心、资讯、实践社区与 Skills 广场,并将审核、权限和内容治理纳入工作流。
支持沉浸式文档阅读、学习进度记录与页面感知助手。员工私有内容按身份隔离,管理员负责审核和运营维护;具体实现与验证记录见仓库文档。
从设备状态,到可追溯的诊断流程。
围绕设备告警、规则诊断、知识检索、工单确认和报告归档,探索储能运维的完整闭环。当前以演示数据运行,真实设备与模型服务仍需联调。
查看项目源码 ↗探索需求文档到 BMS 代码的路径。
解析 Excel / Word 需求与通信协议,通过结构化信息提取、模板参数注入和 Agent 编排,生成配置头文件、逻辑开关与 CAN 通信代码骨架。
查看项目源码 ↗02 / ABOUT & TOOLKIT
AI 应用 × 工程场景
我的项目探索围绕一个问题展开:如何把 AI 放进具体工作流程,形成可以使用、检查和迭代的工具?
从测试 SOP 自动生成,到企业 AI 学习平台,再到 BMS 开发与运维,我尝试连接业务输入、结构化处理和软件交付。这里用项目说明思路,用公开源码呈现细节。
Python / TypeScript / React / Vue
FastAPI / tRPC / SQLAlchemy / MySQL
Agent 工作流 / 文档自动化 / BMS 与 CAN
03 / LET’S CONNECT